为什么你生成的总是“AI味”很重

最近 Hacker News 上有个讨论挺有意思，标题叫「AI Slop? Nay, AI Gourmet」——大意是：别急着骂AI产出的是垃圾，问题可能出在做饭的人身上。

先说个大家都有体感的场景：你打开对话框，敲一句“帮我写一篇关于XX的文章”，回车，三秒后出来一大段结构工整、逻辑通顺、但读完啥也没记住的文字。这就是典型的“AI垃圾”（AI Slop）——不是模型不行，是你给的指令太像在点外卖：只说“来份饭”，厨师只能给你端最安全的蛋炒饭。

精品和垃圾的分水岭，往往不在模型选哪个，而在下面三件事。

思路一：把“点外卖”改成“写菜谱”

垃圾产出的第一成因是信息密度太低。你给的信息少，模型只能拿训练数据里的平均值来填，出来的自然是大路货。

实操上可以这么做：

• 给具体素材，而不是给主题。别写“写一篇关于远程办公的文章”，改成“这是我团队三个月的远程办公记录，包含周会频率、工具切换、两次冲突的处理过程，帮我整理成经验文”。
• 指定读者和场景。同一件事写给新人看和写给老板看，写法完全不同。加一句“读者是刚入职的应届生，他们最怕的是沟通断层”。
• 给一个反例。告诉它“不要写成那种‘随着科技发展’开头的八股文”，模型会明显收敛。

一句话总结：输入的具体程度，决定输出的可用程度。

思路二：让AI先当编辑，再当作者